Thứ hai, 09/06/2025 | 22:13 GMT+7
IMPROVEMENT OF SHORT-TERM ELECTRIC LOAD FORECAST Abstract: In this paper, the author has proposed a two-step power demand forecasting algorithm. In the first step, the algorithm with the best accuracy among the selected supervised learning prediction algorithms is selected. In the second step, the authors propose a method to calculate an offset to add to the forecast value with the desire to reduce the negative deviation and improve the accuracy of the method. The testing has showed the effectiveness of the improvement proposals. Keywords: Electric load forecasting, fuzzy time series, arima model, neural network, formula for calculating compensation value |
Các hoạt động khuyến công được các đơn vị tại Bắc Ninh tổ chức nhiều năm qua, thông qua việc bình chọn sản phẩm công nghiệp nông thôn tiêu biểu, nhằm tôn vinh các sản phẩm chất lượng, giá trị sử dụng cao, có tiềm năng phát triển.
06/06/2025
Đối với ngành da giày, các hiệp định thương mại tự do không chỉ mang lại cơ hội gia tăng xuất khẩu mà còn thúc đẩy sự đổi mới, chuyển đổi chuỗi cung ứng và cải thiện chất lượng sản phẩm để đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế.
04/06/2025
