Tối ưu hóa điều khiển robot bằng sóng hồng ngoại: Sử dụng thuật toán PSO

Công nghệ và Đổi mới sáng tạo

Tối ưu hóa điều khiển robot bằng sóng hồng ngoại: Sử dụng thuật toán PSO

15/01/2024

Trong bài toán tối ưu hóa điều khiển robot bằng sóng hồng ngoại, PSO có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tìm ra các thông số tối ưu, như tốc độ di chuyển, tốc độ quay và độ nhạy cảm biến, để robot có thể phát hiện và tránh vật cản một cách hiệu quả.

TÓM TẮT

Particle Swarm Optimization (PSO) là một thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng từ hành vi của đàn chim trong việc tìm kiếm thức ăn. PSO giúp tối ưu hóa thông qua việc điều chỉnh vị trí và vận tốc của các cá thể (particles) trong không gian tìm kiếm. Trong bài toán tối ưu hóa điều khiển robot bằng sóng hồng ngoại, PSO có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tìm ra các thông số tối ưu, như tốc độ di chuyển, tốc độ quay và độ nhạy cảm biến, để robot có thể phát hiện và tránh vật cản một cách hiệu quả.

Từ khóa: cảm biến, điều khiển, sóng hồng ngoại, lập trình Python, PSO, robot.

Xem chi tiết TẠI ĐÂY

Lê Quyết Thắng

Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh

Nguồn: Tạp Chí Khoa Học Và Công Nghệ QUI, Tập 01, Số 03 - 2023

Tin mới

Bộ Công Thương thúc đẩy các hoạt động hợp tác phát triển năng lượng bền vững, ứng phó với biến đổi khí hậu

Chiều ngày 18 tháng 4 năm 2025, tại Trụ sở Bộ Công Thương, Thứ trưởng Nguyễn Hoàng Long đã tiếp đoàn công tác của Quỹ Khí hậu Xanh (GCF) và Ngân hàng Thế giới tại Việt Nam về việc thúc đẩy triển khai Dự án Thúc đẩy tiết kiệm năng lượng trong các ngành công nghiệp Việt Nam. Cùng tham dự có bà Nguyễn Thị Lâm Giang – Cục trưởng Cục Đổi mới sáng tạo, Chuyển đổi xanh và Khuyến công.

18/04/2025

Công nghệ và Đổi mới sáng tạo